Muzyka

Nowe technologie w służbie muzyki - sztuczna inteligencja i wirtualne koncerty

Autor Nikola Ostrowska
Nikola Ostrowska25.04.20249 min.
Nowe technologie w służbie muzyki - sztuczna inteligencja i wirtualne koncerty

Muzyka od zarania dziejów towarzyszy ludzkości i jest nieodłącznym elementem kultury. Jednak w ostatnich latach ta sztuka przechodzi istotną transformację, której motorem napędowym jest sztuczna inteligencja. Nowoczesne technologie nie tylko zmieniają sposób, w jaki muzyka jest tworzona, ale też jak jest konsumowana. W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej temu, jaką rolę odgrywa SI w muzyce i jakie niesie ze sobą możliwości i wyzwania.

Sztuczna inteligencja wspomaga komponowanie muzyki

Algorytmy generujące nowe dźwięki i melodie

Jednym z najciekawszych zastosowań SI w muzyce jest wykorzystanie zaawansowanych algorytmów do generowania zupełnie nowych dźwięków i melodii. Systemy te bazują na analizie istniejących utworów, by nauczyć się reguł rządzących muzyką i samodzielnie komponować w danym stylu czy gatunku. Dzięki temu możliwe jest tworzenie unikalnych, niesłyszanych wcześniej brzmień i melodii. Przykładem jest Magenta - projekt Google Brain, który potrafi tworzyć wiarygodne utwory fortepianowe, perkusyjne czy rockowe.

Systemy wspierające aranżację i produkcję utworów

Kolejnym zastosowaniem jest wykorzystanie SI do wspomagania procesu aranżacji i produkcji muzyki. Programy takie jak Amadeus Code mogą samodzielnie zarządzać setkami parametrów, tworząc unikalne brzmienie, miks i mastering na bazie wytycznych użytkownika. Pozwala to znacząco przyśpieszyć i ułatwić pracę producentów oraz eksperymentować z nowymi technikami. Inteligentne systemy mogą także generować akompaniament czy całe sekcje instrumentalne do istniejących już części utworów.

Programy komponujące muzykę na zamówienie

Trzecią obiecującą możliwością jest wykorzystanie SI do tworzenia muzyki na zamówienie, dopasowanej do konkretnych potrzeb. Już istnieją startupy, które pozwalają zamówić spersonalizowaną ścieżkę dźwiękową czy podkład muzyczny stworzony przez algorytmy. Systemy te analizują wytyczne klienta, by stworzyć unikalny i dopasowany utwór w określonym czasie, stylu, nastroju czy z wymaganymi instrumentami.

Wirtualni artyści tworzący autorskie utwory

Awatarzy grający koncerty online w czasie rzeczywistym

Dzięki postępom w sztucznej inteligencji powstają wirtualni artyści - awatary zdolne do generowania i wykonywania autorskich utworów. Jednym z przykładów jest japońska wokalistka Hatsune Miku, która regularnie daje koncerty online śledzone przez setki tysięcy widzów. Jej występy to połączenie zaprogramowanej choreografii z muzyką generowaną w czasie rzeczywistym. Podobnie działają zespoły takie jak Obscure Shape czy sky.feel, tworząc nową formę sztuki.

Wygenerowane przez AI postacie wykonawców z własnym repertuarem

Innym podejściem jest tworzenie w pełni autorskich, wirtualnych gwiazd muzyki za pomocą technologii deepfake. Przykładem jest zespół FN Meka, którego członkowie został wygenerowani przez SI, mają własne utwory, teledyski i budują swoją markę w mediach społecznościowych. Podobnie działają projekty takie jak Polarize czy Ella Sings Jazz, pokazując potencjał SI w kreowaniu nowych postaci na scenie muzycznej.

Cyfrowe odpowiedniki znanych artystów grające ich przeboje

Technologie SI pozwalają ożywić wirtualne odpowiedniki prawdziwych wykonawców, by "zagrali" swoje największe przeboje. Przykładem jest koncert z udziałem awatara Whitney Houston w 2020 r. Podobnie wyglądają występy zespołu ABBA po latach z wykorzystaniem ich cyfrowych sobowtórów. Taka forma umożliwia kontynuację działalności artystycznej w przypadku artystów nieżyjących lub niezdolnych do występów.

Czytaj więcej: Bach - Toccata i fuga w d-moll: dogłębna analiza arcydzieła

Sztuczna inteligencja analizuje preferencje słuchaczy

Algorytmy dobierające spersonalizowane playlisty

Ogromne zbiory danych o preferencjach muzycznych słuchaczy są wykorzystywane przez systemy SI do generowania spersonalizowanych playlist i rekomendacji. Serwisy streamingowe, jak Spotify czy YouTube, używają zaawansowanych algorytmów, by podsuwać użytkownikom utwory dopasowane do ich upodobań. Dzięki analizie historii odtwarzania i ocen, SI potrafi z dużą dokładnością przewidzieć, jakie nowe propozycje spodobają się konkretnemu słuchaczowi.

Systemy polecające nowe wykonawców na podstawie ulubionych

Podobna analiza preferencji pozwala systemom SI sugerować zupełnie nowych, nieznanych dotąd wykonawców, którzy mogą przypaść do gustu na podstawie tych już polubionych. Dzięki temu fani danego gatunku czy stylu mogą odkrywać kolejnych interesujących artystów. Algorytmy analizują cechy łączące różnych wykonawców, by znajdować podobieństwa nawet w obrębie niszowych podgatunków.

Programy tworzące playlisty dopasowane do nastroju i aktywności

Nowym trendem jest wykorzystanie SI do generowania playlist dopasowanych nie tylko do upodobań, ale także konkretnego nastroju, emocji i aktywności słuchacza. Dzięki analizie cech muzycznych i tekstów, algorytmy dobierają utwory odpowiednie np. na trening, pracę czy relaks. Aplikacje pozwalają nawet określić pożądane tempo, charakter i "klimat" generowanych rekomendacji.

Wirtualne koncerty i przedstawienia muzyczne

Nowe technologie w służbie muzyki - sztuczna inteligencja i wirtualne koncerty

Hologramy znanych artystów występujące przed publicznością

Dzięki holografii i SI możliwe jest odtworzenie występów ikonicznych, nieżyjących artystów. Hologramy Whitney Houston, Roy'a Orbisona czy Marii Callas pojawiały się już na estradzie, wykonując największe przeboje. Choć są to jedynie zapisy i animacje, wrażenie u publiki bywa poruszające. Technologia ta pozwala zachować dziedzictwo wielkich artystów nawet po ich śmierci.

Transmisje koncertów online z udziałem awatarów

Wirtualni artyści generowani przez SI występują nie tylko solo, ale także wspólnie, dając prawdziwe koncerty online. Fani na całym świecie mogą oglądać takie wydarzenia w czasie rzeczywistym i interaktywnie w nich uczestniczyć. Przykładem był wirtualny festiwal Club Dommune, transmitowany z Tokyo na YouTube. Tego typu koncerty online zyskują popularność zwłaszcza w czasach pandemii.

Spektakle operowe z cyfrowymi odpowiednikami śpiewaków

Nowatorskim pomysłem jest wykorzystanie wokalnych awatarów w spektaklach operowych. Dzięki algorytmom uczącym się głosów prawdziwych artystów, możliwe jest odtworzenie całych partii wokalnych z orkiestrą i scenografią na żywo. Taki projekt zrealizowało Opera Carolina w spektaklu "Zamek Sinobrodego". SI pozwala wskrzesić wielkie dzieła operowe z udziałem najwybitniejszych głosów.

Interaktywne instalacje dźwiękowe sterowane SI

Ekspozycje, w których zwiedzający sterują dźwiękami

Ciekawym zastosowaniem SI w muzyce są interaktywne instalacje dźwiękowe, które reagują na ludzi. Przykładem jest Sound Tracker w Museum of London, gdzie ruchy i głosy zwiedzających wpływają w czasie rzeczywistym na generowaną przez SI ścieżkę dźwiękową. Podobnie działa Soundforms - ekspozycja, w której gesty i dotyk sterują dźwiękiem.

Installacje generujące muzykę z ruchu i gestów ludzi

Jeszcze bardziej zaawansowane instalacje, jak Metamorphosis firmy United Visual Artists, potrafią analizować ruchy ludzi i zamieniać je w abstrakcyjną muzykę. Algorytmy SI śledzą pozy, tempo i dynamikę ruchu, by generować unikalne, efemeryczne kompozycje audio-wizualne. Dzięki temu każdy uczestnik staje się spontanicznym współtwórcą sztuki.

Przestrzenie dźwiękowe reagujące na obecność i zachowania

Najnowsze projekty tworzą w pełni interaktywne, zmieniające się przestrzenie dźwiękowe, których "zachowanie" zależy od ludzi w niej obecnych. The Sound of AI instalacji firmy Universal Everything analizuje za pomocą kamer video i sensorów, co dzieje się w danym miejscu i generuje ambientowe dźwięki, muzykę i głosy, tworząc iluzję żywej istoty.

Przyszłość muzyki kreowana przez sztuczną inteligencję

Nowe możliwości komponowania i aranżacji utworów

Demokratyzacja tworzenia i dostępu do muzyki

Sztuczna inteligencja sprawia, że produkcja muzyki staje się łatwiejsza i bardziej dostępna niż kiedykolwiek. Każdy może teraz eksperymentować z dźwiękiem, nawet bez umiejętności gry na instrumencie czy znajomości kompozycji. Ponadto, dzięki SI muzyka może być latwo generowana i dopasowywana do konkretnych potrzeb odbiorców. To prawdziwa demokratyzacja tej dziedziny sztuki.

Wyzwania związane z prawami autorskimi i jakością

Nie brakuje jednak wyzwań związanych z rozwojem SI w muzyce. Pojawiają się wątpliwości dotyczące praw autorskich do utworów tworzonych częściowo przez algorytmy. Trze

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat muzyki na naszych oczach. Algorytmy wspierają i przyspieszają pracę twórców, pozwalają eksperymentować z nowymi brzmieniami i formami oraz demokratyzują dostęp do produkcji. Powstaje nowy typ wirtualnych artystów i całkiem nowe formy widowisk muzycznych. Jednocześnie pojawiają się pytania dotyczące praw autorskich, jakości sztuki i przyszłości zawodu muzyka. Niezależnie od wyzwań, wydaje się, że wpływ technologii na tę dziedzinę będzie tylko rósł. Czas pokaże, czy algorytmy staną się w pełni samodzielnymi kompozytorami i artystami.

Najczęstsze pytania

Póki co algorytmy raczej wspomagają i usprawniają pracę artystów, niż wyręczają ich całkowicie. Trudno przewidzieć, czy kiedykolwiek będą w stanie samodzielnie tworzyć muzykę na najwyższym poziomie. Wydaje się, że zawsze potrzebny będzie ludzki, kreatywny pierwiastek.

Główne obawy to kwestie praw autorskich do utworów tworzonych częściowo przez algorytmy oraz spadek jakości przez zautomatyzowanie procesu twórczego. Pojawiają się też wątpliwości natury etycznej związane z wirtualnymi artystami.

Za pionierów uważa się Davida Cope'a, który już w latach 80. eksperymentował z algorytmami komponującymi oraz projekty firmy Jukedeck czy Sony CSL. Dopiero jednak postęp w deep learning umożliwił ostatnie przełomowe osiągnięcia.

Kluczowe są sieci neuronowe, zwłaszcza generative adversarial networks potrafiące kreować całkiem nowe dane. Wykorzystuje się też techniki przetwarzania języka naturalnego do analizy tekstów i preferencji.

Największym wyzwaniem jest uzyskanie przez algorytmy zdolności do pełnej, ludzkiej kreatywności. Wymaga to ogromnych mocy obliczeniowych i danych treningowych. Problemem jest też wierne odwzorowanie brzmienia instrumentów.

Oceń artykuł

rating-fill
rating-fill
rating-fill
rating-fill
rating-outline
Ocena: 4.00 Liczba głosów: 1

5 Podobnych Artykułów:

  1. Polskie festiwale muzyczne - które są warte uwagi w tym roku?
  2. Przełamująca granicę po 8 latach przerwy. Ta historia cię zaskoczy!
  3. Czy Chopin etiuda w c-moll zmieniła muzykę na zawsze?
  4. Piątka LemOn: nieokreślona piątka polskiego zespołu muzycznego
  5. Odkryj tajemnice i piękno nokturnów Chopina op. 9
Autor Nikola Ostrowska
Nikola Ostrowska

Cześć! Jestem pasjonatką muzyki i dzielę się nią na blogu. Uwielbiam recenzować nowe albumy, dzielić się playlistami i inspiracjami muzycznymi. Moje wpisy to połączenie emocji, rytmu i dźwięku.

Udostępnij post

Napisz komentarz

Polecane artykuły